상관分析(분석)
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가. 상관analysis(분석) 이 사용되는 경우
1) 상관계수의 전제조건
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가. 상관analysis(분석) 이 사용되는 경우
상관analysis(분석) (correlation analysis)이란 두 변인간의 직선적인 관련 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient)를 이용하여 analysis(분석) 하는 것이다.
상관계수의 값은 -1부터 1까지의 범위를 지니며(즉, -1≤γxy≤1), 양의 값이냐에 따라 정적 상관계수 혹은 부적 상관계수라 부른다. 상관계수는 두 변인의 관계를 평면상의 일차함수로 나타내려는 수치이기 때문에 정적 상관계수는 한 변인이 증가하면 다른 변인도 함께 증가하는 비례적인 증가함수를 나타내고, 부적 상관계수는 한 변인이 증가하면 다른 변인은 감소하는 반비례적인 관계에 있는 함수를 나타낸다. 상관계수란 보통 피어슨(Karl pearson, 1857~1936)의 적률상관계수(product-moment correlation coefficient)를 이야기하며, 이는 두 변인간의 상호 관련성을 나타내는 수치로(보통 소문자 γ로 나타낸다), 인과관계와는 구별되는 definition 이다. 예컨대, 시험을 준비하는 시간의 양과 성적간의 관계는 정적 상관계수로 나타날 것이고 겨울철 기온과 저수지 얼음의 두께와의 관계는 부적 상관계수로 나타날 …(drop)
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