수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 解法(솔루션) Hogg, M…
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작성일 20-08-02 23:51본문
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3.1 이항분포와 관련 분포 153
11.5 현대의 베이지안 방법 680
3.6 t -분포와 F -분포 207
제8장 가설의 최적 검정 465
10.5 일반 순위 점수 603
8.5.1 최소최대 과정 504
7.9 충분성, 완비성, 확률적 독립성 456
3.6.3 스튜던트의 요약 211
10.2.3 중앙값의 신뢰구간 582
3.2 푸아송 분포 165
10.2 표본중앙값과 부호검정 570
4.9 부트스트랩 절차 296
1.8 확률변수의 기댓값 59
2.1 두 확률변수의 분포 83
6.5 다중모수인 경우 : 검정 389
4.4.1 분위수 251
1.6 이산형 확률변수 45
10.6 適應(적응)력 있는 비모수적 방법 616
11.2 베이지안 절차 655
1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 23
11.2.3 베이지안 구간추정 662
3.4 정규분포 184
제3장 몇 가지 특수한 분포 153
2.5 독립인 확률변수 122
1.10 중요한 부등식 77
7.4 완비성과 유일성 426
8.4 축차확률비 검정 497
1.2 집합 이론(理論) 3
10.3.3 중앙값의 신뢰구간 592
5.2.1 확률유계 325
10.5.2 일반 점수에 근거한 추정방정식 607
10.3.2 부호순위 윌콕슨에 근거한 추정방정식 591
제10장 비모수및로버스트통계학 567
4.9.1 백분위수 부트스트랩 신뢰구간 296
3.4.1 오염된 정규분포 191
10.5.1 효능 606
6.2 라오-크래머 한계와 효율성 354
8.1 최강력검정 465
4.4 순서통계량 247
4.2 신뢰구간의 추가 233
6.4 다중모수인 경우 : 추정 379
제5장 일치성그리고극한분포 313
10.4 만-휘트니-윌콕슨 절차 594
7.6 모수의 함수 436
10.9.2 선형 모형 640
제4장 기초적인통계적추론 221
2.7 여러 확률변수의 변환 140
10.7 단순선형모형 621
8.2 균일최강력검정 476
1.9 특수한 기댓값 65
제7장 충분성 407
9.4 다중비교 527
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다. 수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
6.3 최대우도검정 369
제6장 최대우도 방법 347
3.5 다변량 정규분포 195
2.6.1 *다변량분산－공분산행렬 137
10.9 로버스트의 槪念 633
2.6 여러 확률변수로의 확장 130
10.1 위치모형 567
10.2.1 점근적 상대 효율 575
3.7 혼합분포 214
4.10 *분포에 관한 허용한계 308
1.7 연속형 확률변수 49
10.4.2 만-휘트니-윌콕슨에 기초한 추정방정식 600
7.8 최소충분과 보조통계량 449
1.1 서론 1
10.5.3 최적화 : 최량 추정 608
2.3 조건부 분포와 기댓값 105
5.2.2 -방법 327
7.5 분포의 지수류 431
1.3 확률집합함수 11
11.3 베이지안 용어와 槪念 666
8.5 최소최대와 분류 과정 504
9.6 회귀analysis 문제 538
순서
10.8.1 켄들의 타우 626
2.1.1 기댓값 89
레포트 > 자연과학계열
10.2.2 부호검정에 기초한 추정방정식 580
10.8 연관성 측도 626
다.
7.1 추정량 질의 측정(measurement) 407
9.7 독립성 검정 548
8.5.2 분류 507
4.9.2 부트스트랩 검정 절차 300
제2장 다변량 분포 83
4.8.1 채택-기각 생성 알고리즘 290
6.6 EM 알고리즘 398
1.7.1 변환 51
4.1 표본과 통계량 221
7.3 충분통계량의 특성 421
2.4 상관계수 114
4.1.1 확률질량함수와 확률밀도 함수의 히스토그램 추정값 225
2.8 확률변수의 선형결합 148
3.3 , 2, 분포 171
11.5.1 경험적 베이지안 683
제11장 베이지안 통계 651
1.6.1 변환 47
수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
4.5 가설검定義(정이) 소개 261
3.6.1 t-분포 207
11.2.1 사전 분포와 사후 분포 656
8.3 우도비검정 484
5.1 확률수렴 313
9.3 비중심 2 분포와 비중심 F-분포
9.8 2차 형태의 분포 551
9.2 일원배치 분산analysis 518
제9장 정규모형에대한추론 513
11.1 주관적 확률 651
제1장 확률과 확률분포 1
5.2 분포수렴 318
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 解法(솔루션) Hogg, Mckean, Craig
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11.2.4 베이지안 검정 절차 663
5.2.3 적률생성함수 기법 328
4.4.2 분위수와 신뢰구간 255
9.9 2차 형태의 독립성 559
10.3.1 점근적 비교 효율 588
10.9.1 위치 모형 633
11.2.2 베이지안 점추정 659
4.2.2 비율의 차에 대한 신뢰구간 238
7.7 여러 개 모수인 경우 442
6.1 최대우도(가능도)추정 347
10.3 부호순위 윌콕슨 584
4.6 통계적 검정에 대한 보충 說明(설명) 270
2.2 변환 : 이항 확률변수 95
11.2.5 베이지안 순차 절차 664
3.6.2 F-분포 209
11.4 깁스 샘플러 673
3.5.1 응용 202
4.7 카이제곱검정 276
1.5 확률변수 36
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean, Craig
4.3 이산형 분포의 모수에 대한 신뢰구간 242
9.1 2차 형태 513
10.4.1 점근적 상대 효율 598
5.4 *다변량 분포로의 확대 340
4.8 몬테카를로 방법 284
9.5 분산analysis 531
7.2 모수에 대한 충분통계량 413
10.8.2 스페어만 로 629
4.2.1 평균(average)의 차에 대한 신뢰구간 236
5.3 중심극한요약 333
설명
10.4.3 이동모수에 대한 신뢰구간 601
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다.