KB금융 주가 data(資料) 分析
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작성일 21-09-18 16:31본문
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데이터 분석 Close(종가)에 대한 분석
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엑셀을 이용한 Forecasting
마찬가지로, 실질적인 예측에 실패
데이터 분석 Close(종가)에 대한 분석
_SLIDE_6_
차분 : 오늘의 Close(종가) 어제의 Close(종가)
데이터 분석 - 차분에 대한 분석
_SLIDE_7_
마찬가지로, 실질적인 예측이 되지 않는다
차분
데이터 분석 - 차분에 대한 분석
_SLIDE_8_
대부분 유의수준 안쪽
↓
자기 상관성이 낮다
conclusion(결론) : 주가의 변동은
radom walk를 따른다
데이터 분석 - 차분에 대한 분석
_SLIDE_9_
거래량이 점점 감소한다고 예측된다
차분과 거래량은 음의 관계임을 확인
거래량 감소 할 것 -` 차분은 양(+)일 것 -` 가격은 증가할 것()
거래량
데이터 분석 - 거래량에 대한 분석
차분 / 거래량
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What is ARIMA model
다른 설명(explanation)변수의 도입 없이 변수의 과거치와 교란항만을 가지고 시계열에 적합한 모형을 설정할 수 있다아
시계열의 특성(特性)을 가장 적은 모수의 수로써 표현할 수 있는 모형이다.
advantage(장점)
…(투비컨티뉴드 )
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KB금융 주가 data(資料) 分析
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KB 금융 주가 자료(資料) 분석
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무슨 데이터인가
KB_Price
Time series 자료(資料)
Volume: 거래량 / Close : 종가
주식 가격의 과거 흐름을 분석하여
향후 1년의 가격 동향을 예측
Currency in USD
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데이터 분석 Close(종가)에 대한 분석
Trend: 2005년부터 증가, 2007년 중반 최고, 2008년 초부터 하락, 2009년 초부터 다시 회복
Seasonal: 세 번의 증감 후에 급격히 감소하는 특성(特性)을 보임, 이와 같은 계절성을 미국 주가지수에서도 확인할 수 있었음
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R을 이용한 Forecasting
대략적인 범위의 예측은 되지만,
실질적인 예측이 되지 못한다.