단일example(사례) 설계에 관하여
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작성일 19-07-10 12:29
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단일example(사례) 설계에 관하여
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단일example(사례) 설계에 관하여
단일事例(사례)설계의 논리개관
事例(사례)수=1
사회사업에서 단일事例(사례)설계
측정(測定) 의(定義) 쟁점
자료(data)수집
단일事例(사례)설계의 유형
자료(data)분석
단일事例(사례)설계 논리의 개관
< 단일事例(사례)설계 >
- 시계열설계 논리를 개별事例(사례), 체계에 대한 개입, 정책alteration(변화) 의 影響을 평가하는데 적용함.
- 종속변수(alteration(변화) 시키고자 하는 서비스, 정책목표(goal), 대상문제)를 반복해서 측정(測定) 함으로써 치료받는 집단이 스스로 통제집단의 기능을 할수 있으므로, 반복측정(測定) 을 통해 대상문제의 일관된 경향을 발견함.
- 측정(測定) 횟수가 많고 확인된 경향이 안정될수록 대상문제의 alteration(변화) 가 독립변수의 alteration(변화) 에 의한 것인지, 성숙, 우연한 사건, 통계적 회귀 등 다른 요인에 의한 것인지 추론할수 있으며 반복측정(測定) 후 안정된 경향이 발견되면 종속변수의 alteration(변화) 가 독립변수의 개입시점과 일치하는지 발견이 가능하게 되어 내적타당도를 높일수 있음.
- 개입이 도입되기 전 문제의 경향을 반복측정(測定) 하고, 개입후 대상문제의 개선의 지속유형이 스타트되는지 보기 위해 개입 후 반복측정(測定) 을 계속 함.
- 기초선(baseline) : 집단實驗(실험)에서 통제집단과 같은 기능을 수행하며 개입이 도입되기 전에 반복 측정(測定) 하는 단계. 개입후 자료(data)와 비교하여 종속변수가 개입에 의한 것이지 다른 요인(우연한 사건, 성숙)에 기인하지 않았다고 추론하기 위해 기초선과 개입단계 사이의 alteration(변화) 와 일치하는 자료(data)의 경향이나 유형의 alteration(변화) 를 찾는다.)가 의심스럽다
그러나, 사회사업에서는 일반화 할…(To be continued )
레포트/공학기술
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단일example(사례) 설계
다.
- 문제: 외적타당도(즉, 크기가 적절하지 않거나, 선정과정이 적절하지 않은 표본의 결과를 일반화 할수 없다.
事例(사례)수 = 1
- 시계열분석 논리를 개별事例(사례)의 결과를 평가하는데 적용할때, 연구조사설계는 단일事例(사례)설계(single-subject designs), 단일케이스설계(single-case designs), 단일체계설계(single-system designs)라고 할수 있다 여기서 클라이언트 체계는 개인, 가족, 지역싸회등이 될 수 있다
- 표본의 크기는 “1”이다. 분석의 단위가 1개인, 1가족, 1지역싸회, 1조직이든 표본추출요소의 수는 “1”이다.
